TRAINING WEATHER RESEARCH AND FORECAST (WRF) IKLIM DAN SOSIALISASI HIGH PROCESSING COMPUTER (HPC)

 

 

Tangerang Selatan (1/9) – Dalam mendukung peningkatan kemampuan pemodelan iklim bagi para taruna/i dan dosen STMKG, telah dilakukan instalasi High Processing Computer (HPC) di Laboratorium Meteorologi STMKG pada hari Senin, 26 Agustus 2018. Penambahan unit HPC ini diharapkan dapat menjadi sarana pembelajaran dan mendukung praktikum pemodelan numerik bagi taruna/i maupun dosen STMKG agar menjadi lebih baik lagi.

HPC umumnya mengacu pada praktik menggabungkan kekuatan komputasi dengan cara yang memberikan kinerja yang jauh lebih tinggi daripada yang bisa keluar dari komputer desktop atau workstation untuk memecahkan masalah besar dalam sains, teknik, atau bisnis. Dalam bidang meteorologi maupun klimatologi, penggunaan HPC akan sangat membantu dalam pemodelan iklim numerik dengan resolusi yang tinggi dari skala lokal sampai global.  Dengan menggunakan HPC, running pemodelan cuaca maupun iklim (contoh: WRF) yang awalnya butuh waktu yang lama untuk resolusi tinggi (skala grid kurang dari 10 km, domain yang lebih luas dan waktu yang lebih Panjang), sekarang bisa dilakukan dengan lebih cepat didukung oleh kemampuan processor dari HPC itu sendiri.

Selanjutnya, dalam rangka mendukung pengoperasian HPC agar lebih optimal, pada tanggal 27-31 Agustus 2018 telah dilakukan training mengenai Weather Research and Forecasting (WRF) iklim dan sosialisasi HPC dengan pemateri dosen dan akademisi Institut Teknologi bandung (ITB) yaitu: Tri W. Hadi, Nurjanna Joko Trilaksono beserta tim akademisi lainnya. Training dan sosialisasi ini diikuti oleh para dosen pemodelan klimatologi dan meteorology, kepala unit laboratorium klimatologi dan meteorologi, serta para taruna/i STMKG. Sosialisasi dan training ini dibagi menjadi 2 tahap, yaitu tahap administrator pada tanggal 27-29 Agustus 2018, serta tahap user pada tanggal 30-31 Agustus 2018. Pada tahap administrator lebih detail dijelaskan tahap pengoperasian admin dalam HPC maupun pembagian kerja HPC itu sendiri. Sedangkan pada tahap user, lebih detail dijelaskan terkait preprocessing WRF sampai verifikasi output hasil running model WRF. Pemberian training WRF Iklim dan sosialisai HPC ini diharapkan memberikan dampak positif dan meningkatkan semangat kerja serta kreativitas utamanya bagi akademisi STMKG. (IPJ)